/
ПРИКЛАДИ З ПРАКТИКИ
/
2025
/
CareerSwift
Як ми побудували growth-систему для AI-платформи пошуку роботи


Як ми допомогли CareerSwift побудувати масштабовану growth-систему від перевірки ринку до налаштування залучення користувачів через платні та органічні канали.
Як ми допомогли CareerSwift побудувати масштабовану growth-систему від перевірки ринку до налаштування залучення користувачів через платні та органічні канали.
/
КЛІЄНТ
CareerSwift
Перейти на сайт
/
ТЕРМІНИ
1 рік
/
ПОСЛУГИ
Впровадження ClickUp
Маркетинг і аналітика
Партнерство
/
ОГЛЯД
Від MVP до структурованої growth-моделі
CareerSwift — це AI-платформа для пошуку роботи, яка поєднує створення резюме, подачу заявок на вакансії та підготовку до співбесід в одному продукті.
Ми працювали з CareerSwift над побудовою growth-системи з нуля. Почали з перевірки ринку та меседжів, а потім перетворили перші результати на структуровану систему залучення через платні, органічні та lifecycle-канали.

/
ВИКЛИКИ
Продукт без налагодженої системи залучення та маркетингової основи
CareerSwift уже запустив MVP і почав отримувати перших користувачів, але було складно зрозуміти, що саме рухає зростання. Канали, меседжі та розвиток продукту працювали окремо, тому команда не мала чіткого розуміння, які дії найбільше впливають на реєстрації.
Наступним етапом стало створення системи залучення, яка допомогла б масштабувати маркетинг, а також визначити найбільш перспективні аудиторії та канали для подальшого зростання.
Канали, меседжі та продукт розвивалися окремо
Рішення щодо платних каналів, органічного просування та розвитку продукту приймалися окремо, тому було складно зрозуміти, який саме канал, меседж або функція реально впливають на результат.
Не було чіткого розуміння, звідки приходить реальний попит
Без системного підходу до перевірки сегментів аудиторії та меседжів було складно зрозуміти, які саме аудиторії та підходи до позиціонування реально приводять до реєстрацій і конверсій.
Зі збільшенням реклами було складно контролювати витрати
Платні канали залучення ще не були достатньо протестовані на більших бюджетах, тому було складно прогнозувати результати та розуміти, як зміниться вартість залучення при збільшенні рекламних витрат.
Мені сподобалося, що ми могли просто відкрито спілкуватися, швидко тестувати ідеї та бачити реальні результати.

Олександр Носік
Засновник та CEO в CareerSwift
/
РІШЕННЯ
Валідація ринку та раннє тестування
З самого початку ми запускали тести в Meta та Google, щоб зрозуміти, які підходи працюють і що саме впливає на реєстрації користувачів. Платний трафік допоміг визначити, які сегменти конвертуються, які продуктові меседжі працюють і як показують себе різні ринки.
Ми тестували аудиторії, пошукові запити з високим наміром, меседжі та різні сценарії використання продукту в США, Великій Британії та Європі. Паралельно перевіряли різні лід-магніти та варіанти воронки, щоб зрозуміти, що найкраще приводить користувачів до реєстрації.
Система платного залучення та роботи з креативами
Ми постійно тестували креативи в різних форматах, зокрема UGC, демо продукту та відгуки користувачів. Бюджети перерозподілялися залежно від результатів, щоб посилювати ті підходи, які показували найкращу ефективність.
Такий підхід допоміг майже на 60% знизити вартість залучення користувачів, зберігаючи стабільні результати та дозволяючи масштабувати зростання без пропорційного збільшення бюджету.
Воронка та конверсія
Ми перебудували шлях користувача від першого кліку до активації. Переробили лендінги під конкретні сценарії використання продукту замість однієї загальної сторінки, спростили онбординг, щоб зменшити кількість зайвих кроків, і спрямовували трафік на ті варіанти, які краще конвертували.
Аналіз поведінки користувачів у воронці допоміг зрозуміти, на яких етапах вони найчастіше зупиняються.
У результаті більше користувачів проходили ключові етапи, а вартість залучення знизилася.

Ретеншн і продуктова аналітика
Ми налаштували lifecycle email-ланцюжки, щоб допомогти користувачам швидше пройти активацію та повертатися до продукту. Онбординг, активаційні та нагадувальні листи супроводжують користувачів на ключових етапах і допомагають швидше отримати цінність від продукту замість раннього відтоку.
Паралельно ми впровадили PostHog як основний інструмент продуктової аналітики, щоб бачити повну картину руху користувачів у воронці. Ми відстежували ключові події, зокрема реєстрації, створення резюме, проходження сценарію підготовки до співбесіди, прогрес онбордингу та покупки. Це дозволило зрозуміти, як користувачі насправді взаємодіють із продуктом.
У результаті команда перейшла від припущень до рішень на основі даних. Стало простіше знаходити точки відтоку, усувати проблемні місця та постійно покращувати конверсію й активацію.

Органічне зростання та вихід на нові ринки
У міру розвитку системи фокус змістився від залучення користувачів через платні канали до побудови масштабованої органічної системи.
Ми створили SEO-основу навколо сценаріїв використання продукту, запустили цільові лендінги та побудували стабільну контент-систему. Це дозволило поступово збільшувати органічний трафік і зменшити залежність від реклами.
З часом органічні канали стали одним із ключових джерел залучення користувачів, допомагаючи розширюватися на ринки США, Великої Британії, Іспанії, Німеччини та інших країн. Платні канали при цьому використовувалися переважно для масштабування.




/
РЕЗУЛЬТАТИ
u0412u0456u0434 u043fu0435u0440u0448u0438u0445 u0442u0435u0441u0442u0456u0432 u0434u043e u043eu0440u0433u0430u043du0456u0447u043du043eu0433u043e u0437u0430u043bu0443u0447u0435u043du043du044f u043au043bu0456u0454u043du0442u0456u0432 u043du0430 u043cu0456u0436u043du0430u0440u043eu0434u043du0438u0445 u0440u0438u043du043au0430u0445
u041cu0438 u0441u043fu0456u0432u043fu0440u0430u0446u044eu0432u0430u043bu0438 u0437 CareerSwift u044fu043a u043fu0430u0440u0442u043du0435u0440 u0456u0437 u0437u0440u043eu0441u0442u0430u043du043du044f, u0434u043eu043fu043eu043cu0430u0433u0430u044eu0447u0438 u043fu0435u0440u0435u0442u0432u043eu0440u0438u0442u0438 u0440u0430u043du043du0456u0439 MVP u0443 u0441u0438u0441u0442u0435u043cu0443, u0434u0435 u0437u0440u043eu0441u0442u0430u043du043du044f u0454 u043fu0440u043eu0433u043du043eu0437u043eu0432u0430u043du0438u043c u0456 u0431u0430u0437u0443u0454u0442u044cu0441u044f u043du0430 u0440u043eu0431u043eu0447u0456u0439 u043cu043eu0434u0435u043bu0456 u0437u0430u043bu0443u0447u0435u043du043du044f. u0412u0438u0442u0440u0430u0442u0438 u0437u043du0438u0437u0438u043bu0438u0441u044f, u0442u043eu0434u0456 u044fu043a u043cu0430u0441u0448u0442u0430u0431u0443u0432u0430u043du043du044f u0431u0456u043bu044cu0448u0435 u043du0435 u0432u0438u043cu0430u0433u0430u043bu043e u043fu0440u043eu043fu043eu0440u0446u0456u0439u043du043eu0433u043e u0437u0431u0456u043bu044cu0448u0435u043du043du044f u0431u044eu0434u0436u0435u0442u0443.
u041cu0438 u043fu043eu0431u0443u0434u0443u0432u0430u043bu0438 u0442u0430 u043cu0430u0441u0448u0442u0430u0431u0443u0432u0430u043bu0438 u0437u0430u043bu0443u0447u0435u043du043du044f u0447u0435u0440u0435u0437 Meta, Google, LinkedIn u0442u0430 SEO, u043fu0440u0438 u0446u044cu043eu043cu0443 u043eu0440u0433u0430u043du0456u0447u043du0438u0439 u043fu043eu0442u0456u043a u043fu043eu0441u0442u0443u043fu043eu0432u043e u043fu043eu0447u0430u0432 u0432u0456u0434u0456u0433u0440u0430u0432u0430u0442u0438 u0431u0456u043bu044cu0448u0443 u0440u043eu043bu044c, u0437u043du0438u0436u0443u044eu0447u0438 u0437u0430u043bu0435u0436u043du0456u0441u0442u044c u0432u0456u0434 u043fu043bu0430u0442u043du043eu0433u043e u0442u0440u0430u0444u0456u043au0443.
u0417u0430u0432u0434u044fu043au0438 u0432u043fu0440u043eu0432u0430u0434u0436u0435u043du043du044e PostHog u0442u0430 u043du0430u043bu0435u0436u043du043eu043cu0443 u0432u0456u0434u0441u0442u0435u0436u0435u043du043du044e, u043cu0438 u0434u043eu043fu043eu043cu043eu0433u043bu0438 u043au043eu043cu0430u043du0434u0456 u043fu043eu0431u0430u0447u0438u0442u0438, u044fu043a u043au043eu0440u0438u0441u0442u0443u0432u0430u0447u0456 u043fu0435u0440u0435u0441u0443u0432u0430u044eu0442u044cu0441u044f u043fu0440u043eu0434u0443u043au0442u043eu043c u0456 u0434u0435 u0432u0438u043du0438u043au0430u044eu0442u044c u043fu0440u043eu0431u043bu0435u043cu0438. Email-u0440u043eu0437u0441u0438u043bu043au0438 u043du0430 u0440u0456u0437u043du0438u0445 u0435u0442u0430u043fu0430u0445 u0436u0438u0442u0442u0454u0432u043eu0433u043e u0446u0438u043au043bu0443 u0442u0435u043fu0435u0440 u0441u043fu0440u0438u044fu044eu0442u044c u0430u043au0442u0438u0432u0430u0446u0456u0457 u0442u0430 u043fu043eu0432u0435u0440u0442u0430u044eu0442u044c u043au043eu0440u0438u0441u0442u0443u0432u0430u0447u0456u0432 u0431u0435u0437 u0437u0430u043bu0443u0447u0435u043du043du044f u0440u0443u0447u043du043eu0457 u0440u043eu0431u043eu0442u0438.
50%
ріст ROI
-30%
рекламних витрат
20+
економії часу
Хочете працювати ефективніше?
Підкажемо, що може підійти для вашого бізнесу.

Олександр Вівчар
Хочете працювати ефективніше?
Підкажемо, що може підійти для вашого бізнесу.

Олександр Вівчар
/
НАШІ КЕЙСИ
Більше кейсів
/
2026
Структурували маркетинг у ClickUp від стратегії до щоденної роботи
4
Дашборди
OKR
ПРИЄДНАНІ ДО ЗАДАЧ
АІ
КОНТЕНТ-АГЕНТ

/
2026
Структурували маркетинг у ClickUp від стратегії до щоденної роботи
4
Дашборди
OKR
ПРИЄДНАНІ ДО ЗАДАЧ
АІ
КОНТЕНТ-АГЕНТ

/
2026
Організували R&D-процеси в ClickUp для POS-платформи
-3 год/тиж
на звітність
20+
АВТОМАТИЗАЦІЇ
8 до 1
просторів

/
2026
Організували R&D-процеси в ClickUp для POS-платформи
-3 год/тиж
на звітність
20+
АВТОМАТИЗАЦІЇ
8 до 1
просторів
